资源环境大数据工程专业
资源环境大数据工程专业简介
资源环境大数据工程是随着国际矿业市场发展周期和国内产业调整升级的影响，国家和市场对传统地勘资金的投入减少，传统地质矿产市场遭受到重大的冲击。而国家对地质灾害评价、城市地质、农业地质、矿山监测、军事地质、地质大数据方向的投入却持续增加。在此背景下，地勘单位纷纷谋求转型发展，也对地学人才提出了新要求，不仅要求培养的人才需要具有扎实的地学功底，还要有扎实的数学、遥感、计算机建模、可视化和地学大数据挖掘的技能。因此，自2021年起，我国开设了资源环境大数据工程专业。
资源环境大数据工程专业是从大数据、人工智能与资源环境深度融合出发，主要通过资源环境大数据中心的数据挖掘和分析，服务于自然资源和地质环境等领域，以满足传统行业转型升级对人才培养的新需求。从总体上来说，资源环境大数据工程专业就业前景良好，适合理工科较好的同学报考。
资源环境大数据工程专业主修课程
《普通地质学》、《矿物岩石学》、《构造地质学》、《Python编程技术》、《数据挖掘与可视化》、《地理信息系统》、《遥感地质学》、《地学大数据分析与应用》
资源环境大数据工程专业就业前景
资源环境大数据工程专业学生毕业后可在矿产资源勘查、纸质环境等领域从事大数据技术研究、设计、应用与管理等工作；在高等院校和科研所从事教学和研究工作；还可以选择在资源环境大数据工程相关学科中继续考研深造。
资源环境大数据工程专业大学排名
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